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腾讯AI又创新纪录:ACL 2020入选27篇论文

2020-06-28 13:34:24 科技讯 编辑:玉米 浏览数:47集趣网

近日,国际计算语言学协会年会(ACL,The Association for ComputationalLinguistics)在官网公布了ACL 2020的论文收录名单,共计收录779篇论文。据不完全统计,此次腾讯共有...

近日,国际计算语言学协会年会(ACL,The Association for Computational

Linguistics)在官网公布了ACL 2020的论文收录名单,共计收录779篇论文。据不完全统计,此次腾讯共有27篇论文入选,投中论文总数刷新国内记录,领跑国内业界AI研究第一梯队。

本年度腾讯ACL入选论文中,有20篇来自腾讯AI Lab团队,7篇来自微信AI团队,研究方向涵盖对话及文本生成、机器翻译及文本理解、信息抽取、无监督文本等多个NLP重点领域。

在过去一年,通过开源协同,腾讯梳理拉通了各个事业群最底层和共性的技术能力,加强了基础研发投入,进一步提升了研发效能和技术资源的利用效率,为AI技术的研发创新提供了更有生命力的土壤。

ACL是自然语言处理领域的国际顶级学术会议,也是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一,论文被录用代表着研究成果获得了国际学术界的认可。此次ACL 2020的审稿周期相比以往几乎增加了一倍的时间,据最新公布数据显示,本届大会最终收到投稿论文3088篇,投稿数量创下新高。


技术实力强劲,AI基础研究优势突出

近年来,腾讯在AI基础研究方面持续投入,致力于打造面向未来的技术引擎。腾讯AI团队在ACL 2019入选国内首篇最佳长论文,在ICML、CVPR、NeurIPS、ACL等多个顶级学术会议或期刊累计入选论文超过285篇,并在DSTC 8等多项竞赛夺冠,展现了业界领先的研究能力与技术实力。

自然语言处理是腾讯 AI Lab 的重要研究方向之一,研究内容囊括了从自然语言理解到生成的整个链条。2019年,腾讯AI Lab在人机对话与文本生成方面,提出多种对话生成新框架,发布了多个对话数据集,同时还改进了开放域对话系统。在机器翻译研究方面,腾讯AI Lab探索了主流翻译模型中的自注意力模型改进和篇章翻译,并尝试打开神经网络翻译模型的黑盒子,解释其中核心问题的运行机制。

微信AI团队也长期深耕对自然语言处理领域人工智能技术的研发,拥有微信智言与微信智聆等领先的NLP技术产品,其入选ACL 2020 的7篇论文,涉及了机器翻译、对话系统、信息抽取、无监督文本生成等领域。2019年,微信AI团队凭借NumNet+模型,超越谷歌获得DROP阅读理解榜单第一名。

应用场景丰富,面向行业开放技术能力

顶尖的产品背后离不开顶尖的技术。腾讯丰富的业务场景、庞大的用户基数,都为前沿的AI研究成果提供了最佳的“训练场”。在此基础上,腾讯也将充分打磨的技术能力通过腾讯云以产品和服务的形式面向金融、政务、医疗、交通、教育等各行业开放,为众多客户和合作伙伴提供底层技术支撑,助力产业互联网进入快车道。

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